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ECI 2012v en Provincias
ECI 2012 Verano
Semillero de Cientificos
ECI 2012v en Provincias
  • Fecha: 9 y 10 de enero de 2012 Lugar: Trujillo
  • Mayores informes en www.encuentrocientificointernacional.org
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    ECI 2012 Verano
  • Fecha: 03 al 06 de enero  de 2012
  • Lugar: Teatro de la UNI, Lima
  • La entrada es libre previa pre inscripción sin costo en Inscripción de participantes
  • Inscripciones de expositores (plazo para el envío de resúmenes : 15 de noviembre de 2011) haciendo clic aqui
  • Mayores informes www.encuentrocientificointernacional.org
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    Semillero de Cientificos
    • Fechas: Todos los sábados (9 a 11 y 11 a 13 horas)
    • Experimentos de Ciencias y de Electónica.
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    Sistema de reconocimiento y ejecución de partituras musicales basado en técnicas de procesamiento digital de imágenes

    Alejandro J. Firgau M. 1, Jorge E. Amez N. 2, Guillermo Kemper V. 3

     

    1) Bachiller de Ingeniería Electrónica /Universidad de San Martín de Porres Lima – Perú

    2) Bachiller de Ingeniería Electrónica /Universidad de San Martín de Porres Lima – Perú

    3) Asesor de Proyectos y Dr. En Ingeniería Electrónica /Universidad de San Martín de Porres Lima – Perú

     

    Resumen

     

    Uno de los problemas más frecuentes que se presenta en el proceso de aprendizaje de música, es la lectura de partituras musicales. En base a ello, nace la idea de proponer una herramienta de software (a ser implementada en C++ Builder)  que ayude a los estudiantes en  la sincronización de tiempos y en el reconocimiento visual de las  figuras musicales y su posicionamiento dentro del pentagrama correspondiente. El software propuesto está basado en técnicas de procesamiento digital de imágenes. Las  imágenes son adquiridas a través de un escáner (se escanea la hoja de partitura correspondiente)  y almacenadas como archivos en formato de mapa de bits (bmp). En seguida, las imágenes son procesadas por los algoritmos correspondientes que reconocen los pentagramas, las claves y las figuras musicales presentes en la partitura adquirida. 

     

    Luego se reconocen las notas y se determina la duración de las mismas a través de las figuras detectadas. Para ello, el software necesita una base de tiempo (establecida por el usuario)  a fin de asignar la duración adecuada a cada nota reconocida. Posteriormente, a partir de una base de datos de señales digitales (correspondiente a diferentes notas en diferentes escalas de un determinado instrumento),  se genera la señala digital de audio que corresponde a la melodía detectada en la partitura. Esta señal será finalmente  almacenada (como un archivo WAV) y  reproducida audiblemente haciendo uso de la tarjeta de sonido. El estudiante podrá  de esa forma percibir los tiempos adecuados de la ejecución y tomar conocimiento de los errores incurridos.

     

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