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ECI 2012v en Provincias
ECI 2012 Verano
Semillero de Cientificos
ECI 2012v en Provincias
  • Fecha: 9 y 10 de enero de 2012 Lugar: Trujillo
  • Mayores informes en www.encuentrocientificointernacional.org
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    ECI 2012 Verano
  • Fecha: 03 al 06 de enero  de 2012
  • Lugar: Teatro de la UNI, Lima
  • La entrada es libre previa pre inscripción sin costo en Inscripción de participantes
  • Inscripciones de expositores (plazo para el envío de resúmenes : 15 de noviembre de 2011) haciendo clic aqui
  • Mayores informes www.encuentrocientificointernacional.org
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    Semillero de Cientificos
    • Fechas: Todos los sábados (9 a 11 y 11 a 13 horas)
    • Experimentos de Ciencias y de Electónica.
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    Análisis QSAR de la actividad antioxidante de curcumina y análogos: aproximaciones cuantitativas de sus descriptores moleculares

    Alex Norabuena Segovia1, Judith Díaz Visurraga2  

     

    1) Universidad Nacional Federico Villarreal, Lima, Perú

    2) Universidad de Concepción, Concepción, Chile  

     

    Resumen  

     

    La relación cuantitativa estructura-actividad (QSAR, quantitative structure activity relationship) ha sido aplicada a un conjunto de datos de 6 curcuminas (hepta-dienonas) con actividad antioxidante. Tres tipos de descriptores moleculares (topológicos, constitucionales y propiedades moleculares) fueron usados para derivar la relación entre la actividad antioxidante y las propiedades estructurales de los compuestos. El propósito de este estudio fue establecer la relación y los descriptores moleculares que asocian la estructura molecular de una serie de curcuminas y su actividad antioxidante frente al radical estable difenilpicrilhidrazil (DPPH). En este estudio, nosotros desarrollamos el análisis QSAR, utilizando descriptores constitucionales, topológicos, cuánticos y propiedades moleculares para un modelo estadístico por el uso de la regresión lineal múltiple (MLR)  y regresión parcial de mínimos cuadrados (PLS).  Se empleó la regresión lineal múltiple (MLR) con el propósito de hallar la ecuación multi-paramétrica, que contiene tres descriptores con buenas cualidades estadísticas. Adicionalmente, se uso la regresión de mínimos cuadrados parciales (PLS) para modelar las relaciones estructura-actividad. Los resultados confirmaron la superioridad de los resultados obtenidos por MLR en comparación con PLS.

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